package com.jiangnanxiaoguan.controller;


import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.jiangnanxiaoguan.common.Result;
import com.jiangnanxiaoguan.dto.DishDto;
import com.jiangnanxiaoguan.entity.Category;
import com.jiangnanxiaoguan.entity.Dish;
import com.jiangnanxiaoguan.entity.DishFlavor;
import com.jiangnanxiaoguan.service.CategoryService;
import com.jiangnanxiaoguan.service.DishFlavorService;
import com.jiangnanxiaoguan.service.DishService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * <p>
 * 菜品管理 前端控制器
 * </p>
 *
 * @author 不愿透露姓名的狂热者
 * @since 2022-09-11
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/dish")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private CategoryService categoryService;
    @Autowired
    private DishFlavorService dishFlavorService;
    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;

    /**
     * 新增菜品。
     * @param dishDto
     * @return
     */
    @PostMapping
    public Result<String> save(@RequestBody DishDto dishDto) {
        log.info(dishDto.toString());
        dishService.saveWithFlavors(dishDto);

        // 清除Redis中的菜品缓存数据。
        Set<Object> keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        if (keys != null) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }

        return Result.success("");
    }


    /**
     * 菜品分页查询。
     * @param page
     * @param pageSize
     * @param name
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    public Result<IPage<Dish>> page(Integer page, Integer pageSize, String name) {
        log.info("[菜品分页查询] - 查询页码：{}, 查询条数：{}, 查询条件：{}", page, pageSize, name);

        IPage<Dish> dishPage = new Page<>(page, pageSize);

        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.orderByDesc(Dish::getUpdateTime);
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name), Dish::getName, name);
        dishService.page(dishPage, queryWrapper);

        log.info("无分类名：{}", dishPage);

        // 取出所有菜品
        List<Dish> dishes = dishPage.getRecords();
        // stream得到这些菜品的id
        Set<Long> categoryIds = dishes.stream().map(Dish::getCategoryId).collect(Collectors.toSet());
        // 批量查询，得到所有菜品的分类信息
        List<Category> categories = categoryService.listByIds(categoryIds);
        // 得到分类id对应分类名的map集合
        Map<Long, String> categoryNamesMap = categories.stream().collect(Collectors.toMap(Category::getId, Category::getName));
        // 给每个dish的分类名赋值
        for (Dish dish : dishes) {
            dish.setCategoryName(categoryNamesMap.get(dish.getCategoryId()));
        }
        // 更新分页信息
        dishPage.setRecords(dishes);

        return Result.success(dishPage);
    }

    /**
     * 修改回显。
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}")
    public Result<DishDto> getDish(@PathVariable Long id) {
        DishDto dishDto = dishService.getByIdWithFlavors(id);
        log.info(String.valueOf(dishDto));
        return Result.success(dishDto);
    }

    /**
     * 修改菜品。
     * @param dishDto
     * @return
     */
    @PutMapping
    public Result<DishDto> update(@RequestBody DishDto dishDto) {
        dishService.updateWithFlavors(dishDto);
        log.info(String.valueOf(dishDto));

        // 清除Redis中的菜品缓存数据。
        Set<Object> keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        if (keys != null) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }

        return Result.success(dishDto);
    }

//    @GetMapping("/list")
//    public Result<List<Dish>> list(Dish dish) {
//        String name = dish.getName();
//        Long categoryId = dish.getCategoryId();
//        log.info("name：{}，categoryId：{}", name, categoryId);
//
//        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
//        queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name), Dish::getName, name);
//        queryWrapper.eq(categoryId != null, Dish::getCategoryId, categoryId);
//        queryWrapper.eq(Dish::getStatus, 1);
//        queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);
//
//        List<Dish> dishes = dishService.list(queryWrapper);
//        log.info(String.valueOf(dishes));
//
//        return Result.success(dishes);
//    }

    /**
     * 根据菜品分类id查询菜品（改造：增加口味信息，用于用户端页面显示；管理端菜品添加，菜品显示不影响。）
     * @param dish
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    public Result<List<DishDto>> list(Dish dish) {
        String name = dish.getName();
        Long categoryId = dish.getCategoryId();
        log.info("[用户端根据菜品分类的菜品查询] 菜品分类id：{} / [管理端根据搜索框输入模糊查询] 查询的菜品名称：{} ", categoryId, name);

        /*
            新增Redis缓存。
         */
        // 1、构造缓存数据的key值，根据分类和起售状态构造不同的key值，存储不同的菜品分类缓存数据。
        String key = "dish_" + categoryId + "_1";

        // 2、先从缓存中取数据
        List<DishDto> dishDtoList = (ArrayList<DishDto>) redisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 3、有则返回
        if (dishDtoList != null) {
            return Result.success(dishDtoList);
        }

        // 4、无则查询数据库，并且保存查询后数据到缓存

        LambdaQueryWrapper<Dish> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(name), Dish::getName, name);
        queryWrapper.eq(categoryId != null, Dish::getCategoryId, categoryId);
        queryWrapper.eq(Dish::getStatus, 1);
        queryWrapper.orderByAsc(Dish::getSort).orderByDesc(Dish::getUpdateTime);

        List<Dish> dishes = dishService.list(queryWrapper);
        log.info(String.valueOf(dishes));


        /**
         * 查询口味信息，并追加到对应菜品dto。
         */

        // 1.菜品id集合
        List<Long> dishIdList = dishes.stream().map(Dish::getId).collect(Collectors.toList());
        // 2.所有菜品口味信息集合（根据菜品id查询口味表）
        LambdaQueryWrapper<DishFlavor> dishFlavorLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        dishFlavorLambdaQueryWrapper.in(dishIdList != null && !dishIdList.isEmpty(), DishFlavor::getDishId, dishIdList);
        List<DishFlavor> AllDishFlavor = dishFlavorService.list(dishFlavorLambdaQueryWrapper);
        // 3.给每个菜品追加对应的口味信息。
        dishDtoList = new ArrayList<>();
            // 3.1遍历菜品基本信息集合
        for (Dish dishBaseInfo : dishes) {
            // 3.2将菜品的基本信息拷贝到菜品dto
            DishDto dishDto = new DishDto();
            BeanUtils.copyProperties(dishBaseInfo, dishDto);
            // 3.3取出该菜品的id
            Long dishId = dishDto.getId();
            // 3.4根据该菜品id，从所有菜品的口味信息集合中，过滤比对出该菜品的口味信息集合，并收集
            List<DishFlavor> dishFlavorList = AllDishFlavor.stream()
                    .filter(dishFlavor -> dishId.equals(dishFlavor.getDishId()))
                    .collect(Collectors.toList());
            // 3.5将口味信息追加到该菜品的dto模型
            dishDto.setFlavors(dishFlavorList);
            // 3.6将该菜品dto添加到所有菜品dto的集合中，用于返回给用户端前端页面展示。
            dishDtoList.add(dishDto);
        }

        // 存入Redis缓存
        redisTemplate.opsForValue().set(key, dishDtoList);

        return Result.success(dishDtoList);
    }


    /**
     * 根据菜品id删除菜品（批量）。
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    public Result<String> deleteBatch(@RequestParam List<Long> ids) {
        log.info("[菜品删除（批量）] 所有菜品id：{}", ids);
        dishService.removeByIds(ids);

        // 清除Redis中的菜品缓存数据。
        Set<Object> keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        if (keys != null) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }

        return Result.success("删除成功");
    }


    /**
     * 根据菜品id批量修改菜品状态。
     * @param statusNumber
     * @param ids
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{statusNumber}")
    public Result<String> changeStatus(@PathVariable Integer statusNumber, @RequestParam List<Long> ids) {
        // 清除Redis中的菜品缓存数据。
        Set<Object> keys = redisTemplate.keys("dish_*");
        if (keys != null) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }

        log.info("[（批量）启售/停售菜品] 修改状态：{}, 所有菜品id：{}", statusNumber, ids);
        /*
           tip：修改前需要先判断被修改的菜品状态是否与将要修改的状态不一样（两种方式对此情况进行处理）
           第一种：返回错误信息给用户（业务异常）；
           第二种：直接过滤掉不同状态的菜品，不修改即可（更人性化，因为用户很大可能是不小心多点的）。

           ps：采用第二种方式。
          */
        // 1、根据菜品id查询出全部菜品
        List<Dish> dishes = dishService.listByIds(ids);

        // 2、过滤不需要修改状态的菜品（即菜品状态与将要修改的状态不一样）。
        List<Dish> dishList = dishes.stream().
                filter(dish -> !statusNumber.equals(dish.getStatus())).collect(Collectors.toList());

        // 3、修改菜品状态
        dishList.forEach(dish -> dish.setStatus(statusNumber));

        // 4、更新状态
        dishService.updateBatchById(dishList);
        return Result.success("");
    }



}

